MPST-VIDEO AI机器视觉开发系统

AI机器视觉开发系统是专门针对大专院校、研究机构进行图像识别算法教学和科研设计而开发的系统。

  亿创宏达（北京）科技有限公司是中国教学仪器设备行业中极具竞争力和活力的技术型企业。公司拥有独立研发团队并与国内大专院校强强联手，研发出多款拥有自主知识产权的实用型产品：车牌识别智能停车收费系统、图像识别、机器视觉科研开发平台、基于图像激光轴线检测系统；基于图像识别---运动物体跟踪系统、人脸识别等系统；MCU处理器类有DSP、ARM、FPGA、单片机等实训系统，通过与高校进行广泛合作；公司一直致力于服务教育现代化、课程网络化和管理自动化的教学改革理念，为学校创造最大的使用价值，作为公司最终目标。
  公司坚持以优质的产品、过硬的技术和优良的服务，与各级各院校建立良好的合作关系，经过几年的探索和奋斗，在众多院校成功承建过各类教学系统及后期维修保养服务，公司在给学校提供解决方案的实践中积累了丰富的经验，根据学校的教学的总体规划、教育计划、资金、教室空间等因素，提供量身度裁的解决方案，给学校创造最大的使用价值，为教育提供最好的服务，赢得了广大用户的称赞和信任。公司坚持科学管理，以人为本，求实创新；用现代企业的管理理念，建立严格、规范的业务管理流程，使企业焕发出更强的活力。在雄厚的实力、良好的信誉和企业形象外，我们更拥有一批具有高度文化素养、吃苦耐劳、专业技能的员工。公司源于教育、服务教育，在为教育服务的同时不断发展壮大，实践证明，公司是您可以信赖的长期合作伙伴。
  公司秉承 “诚信为本、合作共赢”的经营理念，致力于为客户提供先进的解决方案、软硬件产品、项目协作等服务。

一、AI机器视觉开发系统适用范围

1、  MPST-VIDEO

2、  该开发平台是专门针对大专院校、研究机构进行图像识别算法教学和科研设计而开发的系统。

3、  系统结构：高清像机、像机支架、识别核心板、算法软件、各种实物模型。用户可根据自己的实际爱好或实际需求选择合适的算法类型。实验开发平台配套提供了相对应的图像算法实验，通过实验可以快速掌握基本开发知识，进而进行更深入的学习和研究。

二、AI机器视觉开发系统相关硬件

1、  图像传感器

Ø  130万像素高清像机；

Ø  传感器类型：1/3" CMOS传感器

Ø  小照度：彩色:0.01 Lux @(F1.2,AGC ON)

Ø  黑白:0.001Lux @(F1.2,AGC ON)

Ø  快门：1秒至1/100,000秒

Ø  镜头接口类型：C/CS接口

Ø  背光补偿：支持

Ø  数字降噪：3D 数字降噪；

Ø  数字宽动态

Ø  1对3.5mm音频输入(Mic in/Line in)/输出外部接口，1个内置麦克风

Ø  1个RJ45 10M/100M自适应以太网口;

2、  10.1寸TFT屏

Ø  高亮、可视角：、分辨率 可配各种驱动板；

Ø  尺寸范围：10.1寸IPS屏；

Ø  分辨率：高清1280x800；

Ø  点距：0.2865mm；

Ø  可视角度：全视角；

Ø  LED背光：是；

Ø  驱动板：VGA信号接口；

Ø  接线方式：10.1寸LED屏幕标准接口屏线；

Ø  通用按键板；

Ø  电源： 12V电源；

3、  ★算法主控板

Ø  CPU：四核处理器，主频2GHZ；

Ø  内存：2G DDR3 SDRAM，大可扩展8G DDR SDRAM；

Ø  硬盘：1个MSATA2.0接口，可扩展SATA接口硬盘；

Ø  CPU接口：BGA封装，板贴芯片，自带散热器；

Ø  显卡：内建GraphicsJ显示；

Ø  接口：支持HDMI高清输出、支持VGA输出；

Ø  网卡：2个RJ45网口设计；

Ø  232接口接口

Ø  语音输入、输出接口：音频接口：采用ALC662芯片，提供多声道效果；

Ø  USB：4个USB接口；

Ø  电源：支持DC IN12V-19V宽幅电压供电；

Ø  尺寸(长宽)：12×12CM；

Ø  产品尺寸（长宽高）：246×257 × 180CM

Ø  材质：采用全铝合金材料，结构方便拆装，维修简单；

Ø  电源灯开关；

三、AI机器视觉开发系统机器视觉开源图像算法实验

实验 1.  实验环境的建立

实验 2.  图像的反色

实验 3.  图像的平移

实验 4.  图像的高斯平滑

实验 5.  图像的均值滤波

实验 6.  图像的中值滤波

实验 7.  图像的Roberts边缘检测

实验 8.  图像的sobel边缘检测

实验 9.  图像的canny边缘检测

实验 10.    图像的种子填充算法

实验 11.    图像的固定阈值分割算法

实验 12.    图像的固定阈值分割算法

实验 13.    图像的迭代阈值分割算法

实验 14.    图像的OSTU（大津法）阈值分割算法

实验 15.    图像的形态学膨胀算法

实验 16.    图像的形态学腐蚀算法

实验 17.    ★虚拟线绊线检测识别算法

实验 18.    ★检测识别算法

实验 19.    ★边界检测识别算法

四、 产品图片

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