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红外成像仪热成像原理及应用

发布时间:2016-01-08浏览次数:1936返回列表

 

红外成像仪热成像原理及应用

我们知道,为了预防设备过热,我们要实时对设备进行温度检测,而设备发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆,因此,过热成为在预测性维护(PDM)计划中的一个关键性能参数。进行红外成像仪预测性维护中,定期对关键设备的温度进行检查,可以跟踪设备的运行状况,快速发现异常读数。通过设备性能并在需要时安排维护,可降低因设备故障而发生的非计划性停产的可能性,减少维护费用和设备维修的成本,延长设备的使用寿命,并大限度地提高维护效果和生产能力。
红外成像仪是预测性维护计划中的道防线。技术人员可以迅速测量并比较检查路线上每台设备的热量特征。
红外成像仪预测性维护过程
1. 开始时使用来自计算机化维护管理系统 (CMMS) 或其它库存管理工具的现有设备清单。
2. 摒弃不适于红外测量的部件。
3. 检查维护和生产记录。对易于出故障或经常引起生产问题的关键设备进行优先级排序。
4. 用一个数据库或电子表格程序,按区域或功能将关键设备集中在一起,划分为几个大致2-3 小时的检查区。
5. 使用红外成像仪来获取每台关键设备的基准图像时要注意:在某些设备上,您可能要定期捕获关键部件或子系统的多个热图像。
6. 将基准图像下载到软件中,并在需要时通过位置名称、检查说明、发射率以及 RTC 和报警值来对您的检查路线进行归档。
7.当要进行下一次检查时,如果您的红外成像仪支持数据上载,则只需将以前的检查图像装到红外成像仪中,并按屏幕提示进行操作。

      如果温度与以前的读数有明显的不同,则可以使用其他维护技术(振动分析、电机电路分析、空气超声波分析以及润滑油分析等)来调查问题原因,并决定下一步的行动。为获得佳结果,将您的所有维护技术集成到同一个计算机系统内,以便它们共享相同的设备列表、历史数据、报告和工作订单。在将红外数据与来自其他技术的数据进行关联之后,就可以一种综合的形式来报告所有机器设备的实际运行状况。