E2E-CR8C OMRON图像传感器,欧姆龙结构材质
OMRON图像传感器,欧姆龙结构材质为配合各种检测应用,高性能搜索中有多种参数可供调整。但以往由于设置人员很难看到内部的处理,因此为了充分发挥算法的功能需要大量的调试时间及技术经验。 形状搜索Ⅲ中,通过模型数据及测量对象的部分对比状态的可视化,具体哪个部分的比对出现问题即可简单地一目了然。因此,对比的同时...
超高速图像输入 快3.3ms
随着对品质要求的提升,相机的分辨率亦越来越高。为配合设备的运行速度,必须对高分辨率图像进行高速处理,因此在图像输入时间上做了大幅改善。即使增加连接的相机台数、图像分辨率高,也能借助高速图像输入大幅缩短单位时间。
利用新技术将使用频率高的搜索算法的处理速度提升至原先的9倍。此外,即使存在干扰光、重叠、反光、缺失等拍照条件下也能不降低速度地进行稳定搜索对象物。稳定性大幅提升。
案例1] 即使执行多台相机的演算也不会产生延迟利用四核并行处理,即使需要根据前工序的测量结果控制后工序,也可高速处理各工序而无须等待。
可在同一控制器中对四个工序的测量结果进行演算,因此“工序间的联动”无须另外的程序即可实现。
使用无法进行并列处理的视觉传感器时,在所有的位置都会产生“等待时间”。无法放宽处理时间要求时,需在每个工序单独配置控制器进行并列处理;然而这样又出现成本上升的问题。
利用四核触发处理,将触发间隔缩短至本公司以往产品的1/4。
OMRON图像传感器,欧姆龙结构材质
在有μm单位级精度要求的机器中,仅靠一次对位可能无法减小误差。此时,需要实施多次对位,这样处理时间的大幅增加便成为一个问题。欧姆龙建议采用排除工件停止时间(造成处理时间增加的主要原因)的控制方法。利用可实现高速、控制的自动化平台Sysmac,可连续检测工件位置,逐次更新距离目标位置的移动距离,无需停止工件即可高速靠近目标位置。
欧姆龙在高速搜索和匹配模板的技术上有了进一步提高。以这项技术为基础,对FA现场至关重要的高强度性得到大幅升级的形状搜索Ⅲ诞生了。玻璃的贴合等,测量与相机不同距离的工件时,可能出现大小偏差或散焦现象,但使用新算法的形状搜索Ⅲ后,即使遇到这样的情况,也可实现误差很小的位置检测。
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