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巴赫曼 DO232+技术文章

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• 基于模型的控制算法及系统设计方法，由于出发点和性能指标的不同，容易导致较大差异；但一个系统的语言控制规则却具有相对的独立性，利用这些控制规律间的模糊连接，容易找到折中的选择，使控制效果优于常规控制器。

• 模糊控制算法是基于启发性的知识及语言决策规则设计的，这有利于模拟人工控制的过程和方法，增强控制系统的适应能力，使之具有一定的智能水平。

• 模糊控制系统的鲁棒性强，干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱，尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制。

ES51US7U2P0025
MDS60A0055-5A3-4-00
LENZE Servomotor Typ: MDSKSBS071-13
SIEMENS  3RW4038-1TB05
Type: 33.8604_ E / 33.8604_E.5C.60
MCF41AOO22-5A3-4-00
Type:33.8309_E / 33.8309E.1P.23
WAGO 0762-3104/0000-0001
Siemens 3VA5150-6EF31-0AA0
B&R 8LVA13.B1015D000-0
MDSKSRS071-13
EVF8214-E / 33.8214_E.2N.22.
Siemens 6SE9210-7BA40
PCD7.D763ET
Typ: 620-0080
FRN5.5G11S-4CX
Indramat Interface Control Module Type: APRB02-03-FW
Sick IR-Datenübertragungssystem ISD400- 1108
Siemens 6ES7223-1PL21-0xA0
Type: 06673
Metronix SERVO DRIVE Type: ARS -310/5
MDV60A0030-5A3-4-00 / 826483X

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