GGN32L4XXMFXXXX 3200A 模块

在AI大模型时代，算力、网络、数据被视作底层基础设施的“铁三角”。

  腾讯另辟蹊径，锚定“铁三角”，利用自身优势，通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供基础设施支撑。

  今年4月，腾讯云正式发布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。该集群主要面向大模型训练，采用了最新一代腾讯云星星海自研服务器，可为业界提供目前最高的3.2T超高互联带宽。目前，该算力集群已经在上海松江落地，进一步为大模型训练提供算力支持。

  紧接着，6月，腾讯首次对外披露了自研的星脉高性能计算网络。据悉，星脉网络不仅能够提升40%的GPU利用率，还可以节省30%~60%的模型训练成本，进一步将大模型通信性能提升十倍。

  7月，腾讯为大模型搭配了一个“黄金搭档”——向量数据库。与传统的单机插件式数据库相比，该数据库规模提升10倍，具备百万级每秒查询的峰值能力，为数据和大模型之间搭建了一座“桥梁”。企业只需花费3天的时间，即可接入一个大模型。

KWZ-1 46883-
20/KE20/46267
KWZ-1-EC 46952-
20/KE20/46267
Sick S30A-6111CP/1045652
Siemens 6ES7478-2DA00-0AC0
NCU561.4/6FC5356-0BB12-0AE0
PHC22A-A110M1-E10S-03
6SE7018-0EA61-Z
PHC22A-A110M1-11G0 PSM21A-A150-CBE-0050
Siemens 500-5047-A
6ES7313-6BG04-0AB0 6ES7 313-6BG04-0AB0
6ES7313-6BG04-0AB0/6ES7 313-6BG04-0AB0
M40S-68A300AR0 + M40E-68A303RB0
M40S-68A300AR0 + M40E-68A303RB0
Siemens 6RA2116-6DS20-0B
6SE7016-1TA51-Z
6ES7526-1BH00-0AB0
Siemens 6FC5110-0BA01-1AA0
Sick S30A-6111CP / 1045652
Siemens 6SE9811-4BF57/ 6SE9811-4BC20
A5E01214237
A02B-0259-C241
6FC5103-0AB03-0AA3
Digitec 013.2 Platine 00024553
B&R X20DC1178
Bosch Sm 25/50-C 054885-203
Siemens 500-5056
6NH7810-0AA40
Siemens 6SE3126-8DJ40
Heinen ANT-01 /020 K68 Board IND2070 // 07-063014-7.0-0220
IC710
Siemens 6ES7215-2BD00-0xB0
FC-102P2K2T4E20H1TGXXXXSXXALBXCXXD0
33.9222-E.4E.50
FR-S540E-3.7K-EC
Siemens 6ES5135-3KA31
FQ2-D31
A06B-6058-H331 / F22 00056-B
Siemens 6SC6901-1AA00-Z
AN40F-1-1
ZA0056
ZAI076
B&R X20DC1178
Siemens 6MB5230-0BC04-6AA0/FF
1FT6062-6AF71-3AB0
0-900-12-544-9
GNM2145
Pepperl + Fox KFD2-BR-Ex1.3PA.93 / 98314
A06B-0062-B103
Siemens 6SC9811-4DA12
B&R 3IF761.9
6SL3040-1MA00-0AA0