MPST-VIDEO+ 视频识别&机器视觉开发系统

视频识别&机器视觉开发系统是专门针对大专院校、研究机构进行图像识别技术、机器视觉、智能算法教学和科研设计开发，开发平台提供丰富的图像算法（测量、检测、定位、跟踪识别）和多种实际工程图像解决方案，系统内容丰富、功能强大，覆盖原理算法、机器视觉、智能交通、人脸识别、流量统计、手势识别、字符识别、运动识别

  亿创宏达（北京）科技有限公司是中国教学仪器设备行业中极具竞争力和活力的技术型企业。公司拥有独立研发团队并与国内大专院校强强联手，研发出多款拥有自主知识产权的实用型产品：车牌识别智能停车收费系统、图像识别、机器视觉科研开发平台、基于图像激光轴线检测系统；基于图像识别---运动物体跟踪系统、人脸识别等系统；MCU处理器类有DSP、ARM、FPGA、单片机等实训系统，通过与高校进行广泛合作；公司一直致力于服务教育现代化、课程网络化和管理自动化的教学改革理念，为学校创造最大的使用价值，作为公司最终目标。
  公司坚持以优质的产品、过硬的技术和优良的服务，与各级各院校建立良好的合作关系，经过几年的探索和奋斗，在众多院校成功承建过各类教学系统及后期维修保养服务，公司在给学校提供解决方案的实践中积累了丰富的经验，根据学校的教学的总体规划、教育计划、资金、教室空间等因素，提供量身度裁的解决方案，给学校创造最大的使用价值，为教育提供最好的服务，赢得了广大用户的称赞和信任。公司坚持科学管理，以人为本，求实创新；用现代企业的管理理念，建立严格、规范的业务管理流程，使企业焕发出更强的活力。在雄厚的实力、良好的信誉和企业形象外，我们更拥有一批具有高度文化素养、吃苦耐劳、专业技能的员工。公司源于教育、服务教育，在为教育服务的同时不断发展壮大，实践证明，公司是您可以信赖的长期合作伙伴。
  公司秉承 “诚信为本、合作共赢”的经营理念，致力于为客户提供先进的解决方案、软硬件产品、项目协作等服务。

视频识别&机器视觉开发系统
一、 适用范围

1、 型号： MPST-VIDEO+

2、 技术参数要求带“★”为必须满足技术参数；

3、 该开发平台是专门针对大专院校、研究机构进行图像识别技术、机器视觉、智能算法教学和科研设计开发，开发平台提供丰富的图像算法（测量、检测、定位、跟踪识别）和多种实际工程图像解决方案，系统内容丰富、功能强大，覆盖原理算法、机器视觉、智能交通、人脸识别、流量统计、手势识别、字符识别、运动识别跟踪等众多图像处理应用领域。

4、 开发平台提供的大量图像处理和机器视觉算法，用户可以自行搭建自己的图像识别、机器视觉检测系统；现代工业产品生产过程中涉及的各种各样视觉问题（颜色特征识别、形状识别、肉类精选、产品残缺检测、人/车流量统计、运动物体跟踪等）。实验平台结构开放，提供多种扩展接口，用户可添加自己的图像处理识别算法。

5、 ★开发平台提供图像处理实验，如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验，培养学生对机器视觉知识的深入理解和掌握，锻炼学生的研究能力，创新思维以及解决技术难题的能力。

6、 开发平台还提供大量机器视觉项目应用案例做为实验，为研究和学习提供了方便，通过实验操作，用户可学习到建立视觉应用系统所需的各种硬件、方法及图像处理技术，同时也对工业自动生产线的产品视觉检测、判定模拟过程有了深入的了解和掌握。

7、 ★系统结构：高清像机、像机支架、识别核心板、算法软件、各种实物模型。用户可根据自己的实际爱好或实际需求选择合适的算法类型。实验开发平台配套提供了相对应的机器视觉实验，通过实验可以快速掌握基本开发知识，进而进行更深入的学习和研究。
视频识别&机器视觉开发系统

二、 图像感知应用领域

8、 本系统主要是针对图像识别领域中类如：产品质量的瑕疵检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认以及自动化对位组装等多项视觉检测功能与需求而研制开发，识别算法功能: 面积检测、边缘位置、宽度、角度、计数、瑕疵及斑点检测、图形比对、轮廓比对、寻边测量、自动对位、坐标搜寻

Ø 字符识别：车牌识别、自动阅卷、交通标志识别；

Ø 生物特征识别：人像识别、人脸识别、手势识别；

Ø 遥感应用：卫星云图、地面3维重建；

Ø 医学诊断：CT图像识别处理；

9、 ★用户可以通过DMV控制器内部高速的多任务运算处理能力、人性化的操作界面以及多样化的视觉检测功能，来解决在生产线因为操作人员疲劳或疏忽造成的误判，或是人眼无法识别出产品的缺陷以及因为高产品组装不易等造成的各式各样问题，进一步地提升生产线的产品质量、降低客退件数、增加设备产能以及减少企业的人工成本。
视频识别&机器视觉开发系统

三、 相关硬件

1、 ★图像传感器

Ø 130万像素高清像机；

Ø 传感器类型：1/3" CMOS传感器

Ø 小照度：彩色:0.01 Lux @(F1.2,AGC ON)

Ø 黑白:0.001Lux @(F1.2,AGC ON)

Ø 快门：1秒至1/100,000秒

Ø 镜头接口类型：C/CS接口

Ø 背光补偿：支持

Ø 数字降噪：3D 数字降噪；

Ø 数字宽动态

Ø 1对3.5mm音频输入(Mic in/Line in)/输出外部接口，1个内置麦克风

Ø 1个RJ45 10M/100M自适应以太网口;

2、 ★10.1寸TFT屏

Ø 高亮、可视角：、分辨率 可配各种驱动板；

Ø 尺寸范围：10.1寸IPS屏；

Ø 分辨率：高清1280x800；

Ø 点距：0.2865mm；

Ø 可视角度：全视角；

Ø LED背光：是；

Ø 驱动板：VGA信号接口；

Ø 接线方式：10.1寸LED屏幕标准接口屏线；

Ø 通用按键板；

Ø 电源： 12V电源；

3、 ★识别主机

Ø CPU： J1900四核处理器，主频2GHZ；

Ø 内存：2G DDR3 SDRAM，大可扩展8G DDR SDRAM；

Ø 硬盘：1个MSATA2.0接口，可扩展SATA接口硬盘；

Ø CPU接口：BGA封装，板贴芯片，自带散热器；

Ø 显卡：内建GraphicsJ显示；

Ø 接口：支持HDMI高清输出、支持VGA输出；

Ø 网卡：2个RJ45网口设计；

Ø 232接口接口

Ø 语音输入、输出接口：音频接口：采用ALC662芯片，提供多声道效果；

Ø USB：4个USB接口；

Ø 电源：支持DC IN12V-19V宽幅电压供电；

Ø 尺寸(长宽)：12×12CM；

Ø 产品尺寸（长宽高）：246×257 × 180CM

Ø 材质：采用全铝合金材料，结构方便拆装，维修简单；

Ø 自动电源灯开关；

四、 开源图像算法实验项目

实验 1. 实验环境的建立

实验 2. 图像的反色

实验 3. 图像的平移

实验 4. 图像的高斯平滑

实验 5. 图像的均值滤波

实验 6. 图像的中值滤波

实验 7. 图像的Roberts边缘检测

实验 8. 图像的sobel边缘检测

实验 9. 图像的canny边缘检测

实验 10. 图像的种子填充算法

实验 11. 图像的固定阈值分割算法

实验 12. 图像的固定阈值分割算法

实验 13. 图像的迭代阈值分割算法

实验 14. 图像的OSTU（大津法）阈值分割算法

实验 15. 图像的形态学膨胀算法

实验 16. 图像的形态学腐蚀算法

实验 17. ★虚拟线绊线检测识别算法

实验 18. ★检测识别算法

实验 19. ★边界检测识别算法

实验 20. ★人脸检测算法：C++，对人脸倾斜角度有一定的适应性+30---30度（代码开源）

实验 21. ★手势检测识别算法

实验 22. ★智能眨眼拍照系统

实验 23. ★运动目标方向检测算法

实验 24. ★车牌识别算法

实验 25. ★纸币识别算法

五、 可以按客户需求定制基于该平台的其他算法（根据需求定制）

u 焰火检测识别

u 车道偏离检测：车道偏离提示，小车、模拟道路（代码开源）

u 环境检测区域应用

u 图像计件（流量统计、计数）

u 运动物体跟踪

u 颜色识别(红黄蓝绿)

u 特定物品识别（如苹果、香蕉）

u 根据体积求质量（农业类学校的项目识别猪的体积）

u 交通领域综合应用识别：车辆逆行检测、非法停车检测（用户需要提供算法测试环境）、车流量检测、车牌识别、区间测速

u 特殊算法可以定制开发：如运动物体跟踪（可以跟踪人或者车辆）、有损检测等

备注：带“★”为必须满足技术参数

六、 参考图片

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